Unterstützen Sie Ihre Softwareentwicklung mit visuellen Einblicken in die Laufzeit Ihrers System
Tracealyzer beschleunigt die Softwareentwicklung und erhöht die Qualität
DevAlert ermöglicht schnelle Updates und kontinuierliche Verbesserung von Systemen im Feld
Tracealyzer bietet eine neue intuitive Möglichkeit für den Softwareentwickler das Echtzeitverhalten von embedded Echtzeit-Software-Systeme zu analysieren. Sie finden damit Probleme schneller, vermeiden diese und optimieren die Performance Ihres System schnell und einfach.
Tracealyzer unterstützt das kontinuierliche Trace Streaming und ermöglicht so ein praktisch unbegrenztes Tracing von Task-Scheduling-Abläufen, Interrupts und Applikations-Logging. Das Trace Streaming wird durch Debugg Probes (SEGGER J-Link, KEIL ULINK) ermöglicht, was auf ARM Cortex-M- und Renesas RX-Mikrocontrollern ein hohes Performance-Niveau ermöglicht. Unterstützt wird das Trace Streaming auch über Netzwerkverbindungen, USB und an die Dateisysteme von Geräten mit beliebigen, vom RTOS unterstützten Prozessoren.
Unterstützt werden FreeRTOS + Amazon FreeRTOS + SAFERTOS, Micrium µC/OS-III, On Time RTOS-32, ARM KEIL RTX5, Microsoft Azure RTOS ThreadX, Synopsys EV6x OpenVX, Zephyr, PX5
Tracealyzer von Percepio bietet eine neue intuitive Möglichkeit das Verhalten von Linux basierten Systemen im Detail zu analysieren. Sie finden 
damit Probleme schneller, vermeiden diese und optimieren die Performance Ihres Systems schnell und einfach.
Tracealyzer von Percepio bietet eine neue intuitive Möglichkeit das Echtzeitverhalten von Wind River VxWorks (ab 5.5) basierten Systemen zu analysieren. Sie finden damit Probleme schneller, vermeiden Probleme und optimieren die Performance Ihres Systems schnell und einfach.
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Tracelazyer 4.5 wurde heute freigegeben.
Die wichtigsten Verbesserungen:
Updates für Kunden mit laufender Softwarewartung sind kostenlos, laden Sie hier den Update
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Kristoffer Martinsson, FAE bei Percepio, wird die neuen Features von Tracealyzer v4.5 in einem Live-Webinar vorstellen, das am 30. Juni um 14:00 stattfinden wird. Er zeigt dabei auch, wie sich Embedded- oder IoT-Anwendungen mithilfe von Tracealyzer konkret optimieren lassen.
| Anhang | Größe |
|---|---|
| Tracealyzer Datasheet | 712.44 KB |
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